Какой харнесс под какую задачу

Выбор начинается с задачи. Два круга — семейства моделей, Claude и GPT: положение продукта на карте показывает, с какими моделями он работает. Claude Code и Codex привязаны каждый к своему семейству, Cursor и чат находятся на пересечении, Hermes Agent целиком охватывает Cursor и чат, частично пересекается с Claude Code и Codex и выходит за оба круга: он подключает любые модели, в том числе локальные.

Что не меняется

Claude Code и Codex — конкурирующие продукты, и их возможности сближаются с каждым выпуском. Разница между ними невелика, поэтому статья опирается на то, что остаётся неизменным.

Что такое харнесс

Модель отвечает текстом. Харнесс — всё вокруг неё: скиллы, инструменты, среда, человек в контуре. Он есть у любого ИИ-продукта, от агента в терминале до чата в браузере. Различается состав. Колонка «По API» показана на примере Hermes Agent; опенсорс-харнессов много, например OpenCode, Aider, Cline и Goose, и устроены они аналогично.

Что видят и что делают

Дальше по теме

Какой формат выбрать

Точки — оценка от 1 до 5. Для риска больше точек — хуже.

Подготовка ко встрече

• Предупредить про ассистента для заметокВ приглашении и в начале звонка: ассистент ведёт заметки и расшифровку, их видим только мы, в отчёт ответы попадают без имени. С Granola звук не сохраняется
• tl;dv или Granolatl;dv подключён к календарю и сам заходит во встречу Google Meet или Zoom. Granola работает без бота, со звуком компьютера, и хранит только расшифровку и заметки
• Строка в Airtable создана заранееИмя, группа и цифры из таблицы всех людей, статус «В работе» — до первого сообщения
• Гайд открыт на втором экранеСемь блоков сценария и таймер на 30 минут
• Один ведущий, без конспектаРасшифровку делает tl;dv или Granola, разбор — ChatGPT

Сценарий на 30 минут

Минуты на блок

1. 1
   Вступление

   «Я изучаю, как в компании на самом деле решают рабочие задачи. Это не оценка вас. Мне одинаково полезны и удачные, и неудачные случаи. Со мной ассистент для заметок: расшифровку видим только мы, в отчёт ответы попадут без имени. Можно его подключить?»
2. 2
   Роль и контекст

   «Чем вы занимаетесь большую часть недели?»

   Какие задачи повторяются · где ищете информацию и делаете черновики
3. 3
   Последняя рабочая задача

   «Вспомните последнюю рабочую задачу, которая заняла у вас заметное время. Что нужно было получить?»

   Какими средствами располагали · что выбрали и почему · как дошли до результата
4. 4
   Результат и затраты

   «Что получилось в итоге и сколько сил это заняло?»

   Что взяли как есть · что доделали сами · какие были ограничения: данные, доступ, безопасность
5. 5
   Удачный случай

   «Вспомните, когда похожая задача получилась хорошо. Что тогда было иначе?»

   Инструмент · данные · подготовка
6. 6
   Отказ и переключение

   «Бывало, что вы переставали пользоваться инструментом или переходили на другой? Как это было?»

   Какой инструмент · на что перешли · почему. Если такого не было — пропустить
7. 7
   Завершение

   «О чём я не спросил, но это важно, чтобы понять вашу работу?»

   Поблагодарить · сказать, что ответы пойдут в общий разбор без имён

Как не уйти в сторону

Запись в Airtable

Таблица держит всех людей выборки, их разговоры и данные отчёта в одном месте. Решение: кого ещё пригласить, чтобы в каждой группе хватило интервью, кому отправить уточнение и какие расхождения «со слов» и «по отчёту» обсудить с человеком.

Голос: транскрипт из tl;dv или Granola копируется в поле Notes. Текст: переписка копируется в то же поле с датой и временем каждого сообщения.

Оранжевое поле ChatGPT заполняет по разговору из Notes. «По отчёту», «Токены», «$» и «Активность» берутся из отчёта по ChatGPT Enterprise. Поле «≠» — формула, которая сравнивает две частоты.

Границы данных: отчёт видит только корпоративный инструмент и только за 3 месяца. Личные аккаунты и другие инструменты в него не попадают, поэтому несовпадение — вопрос для уточнения, а не вывод.

Текстом: формулировки

В переписке и в анкете переспросить сложно, поэтому неудачный вопрос портит ответ без возможности исправить. Пять типичных ошибок:

Заполнить таблицу через Claude Code

Всю таблицу можно поручить агенту: Claude Code или любой другой агент с поддержкой MCP подключается к Airtable и сам заводит строки, подтягивает данные отчёта и разбирает разговоры.

• Создать строкиИз списка отобранных для интервью людей: имя, группа, статус
• Подтянуть данные отчётаТокены, $, активность, частота по отчёту
• Разобрать NotesТем же промптом, что и в ChatGPT: поля, затруднения, частота со слов, цитаты
• Обновить статусы«Не все вопросы» (ответ неполный), если в разборе есть «нет данных»

Анкета

Анкету составляют после интервью, когда понятно, какие задачи и затруднения встречаются. Её отправляют всей компании, чтобы узнать, насколько они распространены. Вопросы короткие, варианты ответа берут из разбора интервью.

1. 1
   Какие из этих задач вы делаете по работе?выбор: задачи из интервью · другое — открытое полезадачи
2. 2
   Как часто вы делаете эти задачи?выбор: каждый день · каждую неделю · реже · не делаючастота задач
3. 3
   Какими инструментами вы их делаете?выбор: ChatGPT · Claude · Cursor · другой AI-инструмент · не использую AIинструменты
4. 4
   С какими затруднениями вы сталкиваетесь в этих задачах?выбор: затруднения из интервью · не сталкиваюсь · другое — открытое полезатруднения
5. 5
   Как часто это затруднение мешает?выбор: почти в каждой задаче · иногда · редкочастота затруднений
6. 6
   Насколько это важно для результата?выбор: сильно мешает · мешает · почти не мешаетважность последствий
7. 7
   Как вы сейчас обходите это затруднение?открытое поле · не обхожуобходные способы
8. 8
   Что ещё важно, но не вошло в вопросы?открытое поленеучтённое

Анализ интервью: промпт разбора и сверка с данными отчёта

1. 1
   Отдать текст из Notes в ChatGPT

   Одним и тем же промптом для всех интервью
2. 2
   Перенести ответ ChatGPT в строку человека

   Задача, контекст, выбранный способ, результат, затраты, ограничения, затруднения, частота со слов
3. 3
   Сгруппировать таблицу по затруднению

   Люди с одним и тем же затруднением окажутся рядом: видно, сколько их и из каких групп
4. 4
   Проверить анкетой

   Повторы становятся вариантами ответа в анкете на всю компанию; разбивку по командам сверяют с «Однородностью»

Промпт для анализа интервью

Ниже разговор с сотрудником о рабочих задачах.
Верни строго по полям, только то, что человек сказал сам:
1. Задача — последняя конкретная рабочая задача
2. Контекст — для кого и зачем, какими средствами располагал
3. Выбранный инструмент или способ и почему
4. Результат
5. Затраты — время и ручная доработка
6. Ограничения — данные, доступ, безопасность
7. Затруднения — категории из списка {категории из таблицы признаков отчёта} или «затруднений нет»; если не подходит ни одна — новая категория своими словами
8. Частота со слов: каждую неделю / регулярно / изредка / не пользуется / неизвестно
9. 1–2 дословные цитаты
Если чего-то в разговоре нет — пиши «нет данных», не додумывай.

{текст из Notes}

Дальше по теме

Какие решения поможет принять отчёт

Бизнес-задача: определить, для каких рабочих задач текущего набора AI-инструментов недостаточно и какие решения стоит проверить перед закупкой. Решение принимает владелец бюджета на AI-инструменты вместе с руководителями команд, где пройдёт пилот. Доступ к данным и безопасность согласует служба информационной безопасности. Критерии решения — признаки из таблицы ниже.

То, что текущий набор где-то неоптимален, — предположение: отчёт и интервью его проверяют. «Неоптимально» раскладывается на проверяемые признаки. Вывод «новый инструмент не нужен» — тоже результат.

Границы данных: отчёт видит только корпоративный инструмент и только за период выгрузки, 3 месяца. Личные аккаунты и другие инструменты в него не попадают.

Как ответы превращаются в решение о закупке

Отчёт показывает, где искать, а решение о закупке принимают только после этих пяти шагов, чтобы деньги ушли на задачу, которая есть у многих и которую сейчас нечем закрыть.

1. 1
   Интервью

   Какие задачи и затруднения бывают и как их сейчас обходят
2. 2
   Анкета на всю компанию

   У скольких людей затруднение, как часто и насколько мешает
3. 3
   Сопоставить

   Масштаб задачи, тяжесть последствий, обходные способы, стоимость решения
4. 4
   Проверить инструменты

   Перспективные варианты — на реальных задачах вместе с сотрудниками
5. 5
   Решение

   Владелец бюджета решает по шести признакам выше — качество, время и доработка, воспроизводимость, масштаб, доступ к данным, стоимость; «новый инструмент не нужен» — допустимый итог

Порядок работы

Пять шагов от выгрузки до готового списка людей.

1. 1
   Выгрузить данные

   Пользователи, таблица лидеров, проекты, обзор и задачи — CSV из консоли администратора
2. 2
   Собрать общую картину

   Глубина проникновения, однородность по командам, основной инструмент, сегменты
3. 3
   Разметить природу работы

   Какие задачи решают, какими встроенными инструментами, с какими интеграциями
4. 4
   Сверить с сырыми данными

   Проверить каждую сводку по исходной выгрузке
5. 5
   Выбрать людей и сделать выводы

   Список для интервью и вопросы, которые на них проверить

   Кого звать на интервью Как провести интервью

Что видит администратор ChatGPT Enterprise: откуда брать данные

Всё строится из пяти разделов одной консоли администратора ChatGPT Enterprise. Наведите на i, чтобы увидеть, что лежит в каждом разделе.

Как выгрузить данные из консоли ChatGPT Enterprise: вручную и браузерным агентом Claude in Chrome

Общая картина

Дальше идут четыре раздела самого отчёта, у каждого указана его задача. Задача: показать, какие группы людей есть в компании и насколько они большие.

Природа работы

Задача: показать, какие задачи люди решают инструментом, какими встроенными функциями и через какие интеграции.

Проверка

Задача: сверить сводки с сырыми выгрузками — списком проектов и таблицей лидеров. Любую цифру отчёта можно проследить до исходной строки выгрузки.

Отбор людей

Задача: назвать конкретных людей под каждый способ решать задачи.

С чего начать сегодня

Весь отчёт сразу не нужен: первый рабочий результат, список самых активных пользователей, появляется после второго пункта.

• Выгрузить пользователей и таблицу лидеров за три месяцаТаблицу лидеров трижды, по разу на каждый продукт. Выгрузку можно поручить браузерному агенту

  Claude in Chrome Gemini in Chrome Perplexity Comet
• Посчитать основные инструменты и топ по суммеПервый список самых активных пользователей готов
• Посчитать глубину проникновенияХоть раз / регулярно / каждую неделю, отдельно тех, кто работает только через Codex
• Собрать список людей и назначить интервьюКак выбрать этих людей — в статье «Кого звать на интервью»

Дальше по теме

Если ответ не подошёл

[описание задачи]
Прежде чем выполнять задачу, задай мне 3 вопроса, ответы на которые сильнее всего улучшат результат. Не начинай работу, пока я не отвечу.

Собери из задачи и моих ответов итоговый промпт: роль, кому и зачем, данные, пример, формат, вопрос в конце. Выведи только текст промпта.

Ревью ответа: правим исходный запрос

Путь «переделать запрос» на примере: ревью нашло пропуски, в исходном запросе убрали лишнее и дописали недостающее, затем прогнали всё заново.

Дальше по теме

Та же петля, что в Kubernetes

Желаемое здесь — словарь агрегатов: одна запись на понятие, требования со словами MUST и SHOULD.

Петля сверки — по документации Kubernetes о контроллерах.

Замер видит только то, что в него заложено

Пример — бронь переговорной из статьи Спеки по агрегатам: три требования MUST и одно SHOULD.

Какие пробы бывают и что они проверяют — Kubernetes: probes.

Среда решает, замкнётся ли петля

Дальше по теме

Почему спек становится много

Числа условные. Как спеки и изменения раскладывает OpenSpec: папки specs/ и changes/, изменения уходят в архив.

Уровни требований RFC 2119

Слова и их смысл — по RFC 2119. Каждому слову соответствует своя проверка.

Карточка агрегата

## [booking::Reservation]
Class: aggregate
Description: Бронь переговорной на интервал.

Invariants:
  - MUST: active-брони одной комнаты не пересекаются
  - MUST: held → confirmed → closed, только вперёд
  - MUST: held без подтверждения 15 мин → closed
  - SHOULD: подтверждение в канал создания

Commands: HoldRoom, ConfirmReservation,
          CancelReservation

Access:
  CanHoldRoom: [booking::Role::Member]
  CanCancelReservation: Member (своя), Admin

Depends on: [[booking::Room]], [[booking::TimeSlot]]

Spec: [[room-booking]]

Пример выдуман. Термины — по Martin Fowler: DDD Aggregate.

Ограниченные контексты

Подход — Bounded Context и Ubiquitous Language.

Дальше по теме

Четыре слоя контекста

Спека: одна задача до кода

Спека описывает задачу до начала работы: сначала что и зачем, затем как.

Основные шаги GitHub Spec Kit. Как делить большую спеку на части — в статье Спеки по агрегатам

Библия проекта: что это за продукт

Библия — постоянное описание продукта: зачем он, для кого, как устроен и что уже решено. Термин из практики; ближайший документированный аналог — Memory Bank в Cline.

Правила: в каждой сессии

Правила — инструкции, которые харнесс подставляет в начало каждой сессии.

Скиллы: процедура по вызову

Скилл — папка с инструкцией SKILL.md, примерами и скриптами для повторяющейся процедуры.

То же в чате: проекты и скиллы

Что куда положить

Дальше по теме

Какое решение поможет принять

Бизнес-задача — из отчёта: для каких рабочих задач текущего набора AI-инструментов недостаточно и что проверить перед закупкой. Там же — кто принимает решение и по каким признакам. Выборка решает, чьи задачи мы увидим на интервью.

Сначала определяют, какие способы решать задачи нужно увидеть: через корпоративный AI-инструмент, через другие AI-инструменты, вручную или через коллег — и у тех, кто попробовал инструмент и бросил. Отчёт по ChatGPT Enterprise — один из источников: он находит первых и бросивших. Пользователей других инструментов находят по анкете на всю компанию и по спискам лицензий и закупок.

Почему одного топа по активности мало

Три способа набрать 16 человек. Цвет точки — сценарий использования. Самые активные и добровольцы — хорошие респонденты, их берут в любую выборку, но одних их мало.

Восемь групп

Шесть групп находятся по порогам из отчёта, «бросили» — по дате последней активности, «другие инструменты» — по анкете. У каждой группы вопрос, который она помогает проверить. Ответ может быть любым, в том числе «новый инструмент не нужен». Пороги в примере — ориентир: подбирайте их так, чтобы в группу попадали 2–5 человек.

Покрытие команд и замены

Отдельный шаг после набора, группы он не меняет: сколько отобранных людей пришлось на каждую команду и кем заменить отказавшихся.

Что узнать на интервью

Разговор идёт от последней рабочей задачи, а не от инструмента: что нужно было получить, чем человек располагал, что выбрал и как дошёл до результата. Полный сценарий — в статье про интервью.

Порядок работы

1. 1
   Собрать кандидатов в восемь групп

   Шесть групп — по порогам из отчёта, «бросили» — по дате последней активности, «другие инструменты» — по анкете
2. 2
   Оставить по 2 человека в группе

   Из разных команд, если есть выбор; один человек — только в одной группе
3. 3
   Проверить покрытие команд

   Если в команде никого нет, заменить одного кандидата на человека из неё с тем же поведением
4. 4
   Назначить интервью по 30 минут

   Разговор идёт от последней рабочей задачи: что нужно было получить, чем располагали, что выбрали и как дошли до результата. С бросившими отдельно обсуждают, почему перестали

Дальше по теме

Human-in-the-loop: путь одного запроса

Пять частей промпта

Шесть примеров

Ты — сотрудник поддержки [компании].
Ниже вся переписка с клиентом.
<переписка>
[вставить целиком]
</переписка>
Напиши следующий ответ клиенту. Тон — спокойный и дружелюбный, как в этом примере:
<пример>
[один удачный прошлый ответ]
</пример>
Не больше 5 предложений. Сроки называй, только если они есть в переписке.

Завтра встреча с [кем] по [теме], 30 минут. Моя цель — [решение, которое нужно получить].
<материалы>
[переписка и документы по теме]
</материалы>
Подготовь:
1. Три вопроса, которые стоит решить на встрече.
2. По каждому — что уже известно из материалов, с короткой цитатой.
3. Что мне нужно выяснить до встречи.
Формат — таблица из трёх колонок.

<тред>
[вставить целиком]
</тред>
Сначала выпиши дословные цитаты, где принимаются решения или назначаются задачи.
Потом по этим цитатам составь сводку:
— решения;
— задачи с ответственными и сроками;
— открытые вопросы.
Каждый пункт — одна строка. Если ответственного нет в цитатах, напиши «не назначен».

Во вложении выгрузка [обращений] за [период], CSV.
Посчитай [число обращений] по [теме обращения] и покажи 5 самых больших изменений по сравнению с прошлым месяцем.
Для каждого — число и одна строка, чем это может объясняться.
Покажи код, которым считал, чтобы я мог проверить.

Вот три наших поста, которые хорошо зашли:
<пример>[пост 1]</пример>
<пример>[пост 2]</пример>
<пример>[пост 3]</пример>
Напиши пост о [теме] в том же стиле: длина, тон и структура как в примерах.
Для кого: [аудитория]. Зачем: [чего хотим от читателя].

Исследуй: [вопрос].
Для кого: [аудитория]. Зачем: [решение, которое нужно принять].
Нужны данные не старше [года].
Итог: таблица [колонки] и вывод в 5 пунктах.
К каждому факту — ссылка на источник. Если данных нет, так и напиши.

Что изучить

Начните с туториала на 7 минут: он объясняет, почему приёмы из этой статьи работают. Дальше — руководства по промптингу, курсы — когда будет время.

Дальше по теме