Дизайн интервью — по рекомендациям @Kseniya_Vasil. Люди, группы и цифры для интервью — из отчёта по ChatGPT Enterprise. Там же бизнес-задача: какое решение принимает компания, кто и по каким признакам.
Анализ интервью здесь строится в четыре шага: текст разговора отдают в ChatGPT одним и тем же промптом, ответ переносят в строку человека в таблице, таблицу группируют по затруднению, а повторы проверяют анкетой на всю компанию. Слова человека сверяют с данными из отчёта. Ниже сценарий звонка, таблица и промпт разбора.
Текст
ВопросыВ перепискеУточнение1 сообщениеПерепискаКопия в Notes
AirtableВсё в одной таблице16 записей
ИмяNotesФорматЧастота со словПо отчётуСтатусHana SatoВедущий [00:00]: Вспомните последний…голоскаждую неделюкаждую неделюУспехPavel Novak[27.09 10:15] Ведущий: Опишите последнюю…текстрегулярноне пользуется≠УспехNadia RahimiВедущий [00:00]голосизредкаизредкаУспех
Какой формат выбрать
| Критерий | Голос | Текст |
|---|---|---|
| Глубина ответа | ||
| Можно уточнить на ходу | ||
| Сколько людей охватить | ||
| Время респондента | 30 мин | 10 мин |
| Риск уйти в сторону |
Точки — оценка от 1 до 5. Для риска больше точек — хуже.
Микс: формат выбирает респондент
ПриглашениеВ личном сообщенииГотов созвониться?30 минут
даголос звонок с ассистентом для заметок
неттекст те же вопросы по одному в переписке
Вывод
В этом примереГолос даёт 5 из 5 по глубине, текст — 5 из 5 по охвату. Формат выбирает сам человек.
В общем случаеКогда человек сам выбирает формат, отказов меньше. Глубина у форматов разная: звонок даёт подробный рассказ с уточнениями, переписка — короткие ответы. Поэтому ответы из переписки помогают найти случаи и темы, но их не приравнивают к звонкам. Голос — основной формат, переписка — для тех, кому неудобен звонок. Анкета на всю компанию — отдельный инструмент, её составляют после интервью.
Что сделатьВ приглашении предложите оба формата одной фразой: «Созвонимся на 30 минут или отвечу на вопросы в переписке — как удобнее?»
Подготовка ко встрече
- Предупредить про ассистента для заметокВ приглашении и в начале звонка: ассистент ведёт заметки и расшифровку, их видим только мы, в отчёт ответы попадают без имени. С Granola звук не сохраняется
- Строка в Airtable создана заранееИмя, группа и цифры из таблицы всех людей, статус «В работе» — до первого сообщения
- Гайд открыт на втором экранеСемь блоков сценария и таймер на 30 минут
Сценарий на 30 минут
2
3
8
5
4
5
3
Минуты на блок
- 1Вступление«Я изучаю, как в компании на самом деле решают рабочие задачи. Это не оценка вас. Мне одинаково полезны и удачные, и неудачные случаи. Со мной ассистент для заметок: расшифровку видим только мы, в отчёт ответы попадут без имени. Можно его подключить?»
- 2Роль и контекст«Чем вы занимаетесь большую часть недели?»Какие задачи повторяются · где ищете информацию и делаете черновики
- 3Последняя рабочая задача«Вспомните последнюю рабочую задачу, которая заняла у вас заметное время. Что нужно было получить?»Какими средствами располагали · что выбрали и почему · как дошли до результата
- 4Результат и затраты«Что получилось в итоге и сколько сил это заняло?»Что взяли как есть · что доделали сами · какие были ограничения: данные, доступ, безопасность
- 5Удачный случай«Вспомните, когда похожая задача получилась хорошо. Что тогда было иначе?»Инструмент · данные · подготовка
- 6Отказ и переключение«Бывало, что вы переставали пользоваться инструментом или переходили на другой? Как это было?»Какой инструмент · на что перешли · почему. Если такого не было — пропустить
- 7Завершение«О чём я не спросил, но это важно, чтобы понять вашу работу?»Поблагодарить · сказать, что ответы пойдут в общий разбор без имён
Если человек не упоминает AIНе спрашивать, почему он им не пользуется. Спросить, как он решил задачу и какие варианты рассматривал. Про AI спрашивать, только если человек сам назвал его возможным вариантом
Вывод
В этом примереПоследняя задача, результат и затраты занимают 13 из 30 минут, удачный случай и отказ или переключение — ещё 9.
В общем случаеРазговор строится вокруг работы, а не инструмента. Так видно, где AI помогает, где человек выбрал другой способ и где новый инструмент не нужен. Удачный случай показывает, что уже работает, отказ и переключение — почему инструмент меняют.
Что сделатьПоставьте таймер: к 5-й минуте переходите к последней рабочей задаче. Если не успели, сократите контекст до одного вопроса. Тему задачи подбирайте под человека: его задачи видны в «Темах проектов».
Как не уйти в сторону
ПарковкаПосторонняя тема записывается в отдельное поле, к ней возвращаются в последние 2 минуты
Один вопрос за разБез «и ещё…» в той же фразе
Назад к случаюОбщая оценка → «можете вспомнить конкретный раз?»
Не защищать инструментНа критику — только «что было дальше?»
Пауза 5 секундПосле ответа молчать: люди сами добавляют главное
Не предлагать решенияНи своих идей, ни названий других продуктов
Ситуация → что сказать
| Ситуация | Реплика ведущего |
|---|---|
| Просит новую функцию | «Когда она понадобилась в последний раз? Что вы тогда сделали?» |
| Уходит в жалобы на процессы | «Запишу на парковку. Вернёмся к задаче с отчётом: что было после?» |
| Отвечает «обычно» и «всегда» | «А в последний раз как было?» |
| Спрашивает мнение ведущего | «Расскажу в конце. Сейчас важнее, как это у вас» |
| Время блока вышло | «Это важно, пометим. Перейду к следующему вопросу» |
Вывод
В этом примереПять типовых ситуаций, в каждой — реплика, которая возвращает к эпизоду.
В общем случаеЗа просьбой о функции стоит конкретный случай, его и нужно достать. Сама формулировка просьбы полезна позже, как подсказка, где искать проблему.
Что сделатьДержите таблицу реплик рядом с гайдом и записывайте каждую просьбу о функции дословно в отдельное поле таблицы для посторонних тем.
Запись в Airtable
Таблица держит всех людей выборки, их разговоры и данные отчёта в одном месте. Решение: кого ещё пригласить, чтобы в каждой группе хватило интервью, кому отправить уточнение и какие расхождения «со слов» и «по отчёту» обсудить с человеком.
Голос: транскрипт из tl;dv или Granola копируется в поле Notes. Текст: переписка копируется в то же поле с датой и временем каждого сообщения.
Одна таблица: строка — человек
| AИмя | ≡Notes | ◉Формат | ◉Группа | ◉Статус | ◉Частота · со слов | ◉Частота · по отчёту | ƒ≠ | #Токены · 3 мес | #$ / 3 мес | ▦Активность | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hana Sato | Ведущий [00:00]: Вспомните последний раз, когда… | голос | код | Успех | каждую неделю | каждую неделю | = | 21,9 млн | 438 | 25.09 |
| 2 | Luis Moreno | Ведущий [00:00]: Спасибо, что нашли время… | голос | код | Успех | регулярно | каждую неделю | ≠ | 12,7 млн | 396 | 24.09 |
| 3 | Mira Castellano | [26.09 18:40] Ведущий: Какой результат вы ждали… | текст | агент | Не все вопросы | регулярно | регулярно | = | 3,9 млн | 97 | 26.09 |
| 4 | Jonas Keller | Ведущий [00:00]: Чем вы заняты большую часть… | голос | ресёрч | Успех | каждую неделю | каждую неделю | = | 1,1 млн | 19 | 26.09 |
| 5 | Ben Ortiz | только Codex | Жду ответа | только Codex | 3,2 млн | 64 | 22.09 | ||||
| 6 | Pavel Novak | [27.09 10:15] Ведущий: Опишите последнюю задачу… | текст | неактивные | Успех | регулярно | не пользуется | ≠ | 0 | 0 | — |
| 7 | Sara Quinn | неактивные | Отказ | не пользуется | 0 | 0 | — | ||||
| 8 | Nadia Rahimi | Ведущий [00:00]: Что вы делали вчера в ChatGPT… | голос | другие инструменты | Успех | изредка | изредка | = | 0,3 млн | 6 | 20.09 |
| 9 | Elif Demir | проекты | В работе | каждую неделю | 1,8 млн | 41 | 27.09 | ||||
| 16 записей · показаны 9 | |||||||||||
Оранжевое поле ChatGPT заполняет по разговору из Notes. «По отчёту», «Токены», «$» и «Активность» берутся из отчёта по ChatGPT Enterprise. Поле «≠» — формула, которая сравнивает две частоты.
Разбор таблицы: что даёт каждый столбец
| Столбец | Откуда | На что влияет |
|---|---|---|
| Имя · Группа | выборка «Восемь групп» | какой способ решать задачи представляет человек |
| Notes | tl;dv, Granola или переписка | источник всех полей; любой вывод сверяется с цитатой |
| Формат | ведущий | глубина ответа: в переписке меньше деталей, чем в звонке |
| Статус | ведущий | следующее действие: напомнить, уточнить или заменить человека |
| Частота · со слов | ChatGPT берёт из разговора | как часто человек, по его словам, пользуется AI |
| Частота · по отчёту | отчёт · глубина проникновения | как часто он пользуется по данным консоли |
| ≠ | формула Airtable: сравнивает две частоты | не совпало — вопрос для уточнения на интервью: отчёт видит только корпоративный инструмент за 3 месяца |
| Токены · 3 мес | отчёт · топ по расходам | объём работы в корпоративном инструменте за 3 месяца — для выборки, не для веса ответа |
| $ · 3 мес | отчёт · таблица лидеров | траты за 3 месяца — для выборки, не для веса ответа |
| Активность | отчёт · выгрузка пользователей | дата последнего действия: давно — кандидат в группу «Попробовали и бросили» |
Как читать строки примера
| Строка | Сигнал | Что делать |
|---|---|---|
| Hana Sato | частоты совпали · $438 на код · Успех | самые большие траты на код: разговор о её последней задаче покажет, хватает ли текущего инструмента |
| Luis Moreno | ≠ говорит «регулярно», по факту каждую неделю | уточнить: какие задачи он считает работой с AI |
| Pavel Novak | ≠ «регулярно» при нуле токенов | уточнить: какими инструментами и для каких задач он пользуется |
| Mira Castellano | Не все вопросы | отправить одно уточнение: где в задаче пришлось доделывать вручную |
| Ben Ortiz | Жду ответа · только Codex · $64 | напомнить: без него группа «Только Codex» останется пустой |
| Sara Quinn | Отказ | заменить по правилу замены: следующий кандидат группы «Неактивные» |
| Elif Demir | В работе · 7 активных проектов | назначить звонок, частоту со слов заполнить после разговора |
Со слов и по данным: что уточнить на интервью
Замер в интервью
Пара в отчёте
Если не совпало — уточнить
Как часто пользуется
какими инструментами и для каких задач человек пользуется
Основная задача
какие задачи человек считает работой с AI
Сколько задач закрывает
какие из проектов живые и для каких задач
Чем ещё пользуется
что это за инструменты и для каких задач — записать как способ решения
Сколько времени экономит
нет пары
только со слов
Границы данных: отчёт видит только корпоративный инструмент и только за 3 месяца. Личные аккаунты и другие инструменты в него не попадают, поэтому несовпадение — вопрос для уточнения, а не вывод.
Статусы 16 приглашённых
УспехНе все вопросыЖду ответаВ работеОтказ
Вывод
В этом примере9 из 16 приглашённых дали интервью: доля «Успех» — 56%. У Pavel Novak частота со слов не совпала с отчётом.
В общем случаеОдна строка на человека держит вместе данные отчёта, формат, сырой разговор и статус. По статусам видно, хватает ли людей: доля «Успех» среди приглашённых показывает, сколько приглашать, чтобы в каждой группе было нужное число интервью. Расхождение «со слов» и «по отчёту» — вопрос для уточнения: отчёт видит только корпоративный инструмент за 3 месяца.
Что сделатьОбновляйте статус сразу после разговора. Держите в каждой группе нужное число интервью: при доле «Успех» 56% на два интервью в группе приглашайте четырёх человек. Всем со статусом «Не все вопросы» отправляйте одно уточнение.
Текстом: формулировки
В переписке и в анкете переспросить сложно, поэтому неудачный вопрос портит ответ без возможности исправить. Пять типичных ошибок:
наводящий
Насколько вам удобно пользоваться инструментом?
Опишите последнюю рабочую задачу, которая заняла у вас заметное время.
провокационный
Почему вы не пользуетесь инструментом, если компания за него платит?
Как вы сделали последнюю задачу такого типа? Какие варианты рассматривали?
запрос функций
Каких функций вам не хватает?
В какой момент последней задачи вам пришлось доделывать работу вручную?
гипотетический
Стали бы вы пользоваться чаще, если бы появился агент?
Что вы сделали в последний раз, когда результат вас не устроил?
двойной
Что вы делаете в инструменте и как часто?
Какую последнюю задачу вы делали с помощью AI?
Вывод
В этом примереВсе пять исправленных вопросов спрашивают о прошлом эпизоде.
В общем случаеВопросы об удобстве, функциях и будущем собирают мнения. Решение о покупке опирается на то, что люди уже сделали, поэтому хороший вопрос спрашивает о конкретном прошлом случае.
Что сделатьПеречитайте вопросы для переписки и анкеты и перепишите каждый вопрос со словами «удобно», «хотели бы», «каких функций» в вопрос о последней рабочей задаче.
Заполнить таблицу через Claude Code
Всю таблицу можно поручить агенту: Claude Code или любой другой агент с поддержкой MCP подключается к Airtable и сам заводит строки, подтягивает данные отчёта и разбирает разговоры.
Claude CodeИли любой агент с поддержкой MCPAirtable MCPЧтение и запись таблицыAirtableВсе поля и статусы
- Создать строкиИз списка отобранных для интервью людей: имя, группа, статус
- Подтянуть данные отчётаТокены, $, активность, частота по отчёту
- Разобрать NotesТем же промптом, что и в ChatGPT: поля, затруднения, частота со слов, цитаты
- Обновить статусы«Не все вопросы» (ответ неполный), если в разборе есть «нет данных»
Вывод
В этом примереАгент заводит строки, подтягивает отчёт, разбирает Notes и обновляет статусы — четыре шага без ручного ввода.
В общем случаеЧерез MCP агент работает с таблицей напрямую, и исследователю остаются разговоры и проверка выводов по цитатам. Один промпт разбора у агента и в ChatGPT делает строки сопоставимыми.
Что сделатьПодключите Airtable MCP к Claude Code и начните с одной команды: «Создай строки для людей из списка со статусом „В работе“».
Анкета
Анкету составляют после интервью, когда понятно, какие задачи и затруднения встречаются. Её отправляют всей компании, чтобы узнать, насколько они распространены. Вопросы короткие, варианты ответа берут из разбора интервью.
- 1Какие из этих задач вы делаете по работе?выбор: задачи из интервью · другое — открытое полезадачи
- 2Как часто вы делаете эти задачи?выбор: каждый день · каждую неделю · реже · не делаючастота задач
- 3Какими инструментами вы их делаете?выбор: ChatGPT · Claude · Cursor · другой AI-инструмент · не использую AIинструменты
- 4С какими затруднениями вы сталкиваетесь в этих задачах?выбор: затруднения из интервью · не сталкиваюсь · другое — открытое полезатруднения
- 5Как часто это затруднение мешает?выбор: почти в каждой задаче · иногда · редкочастота затруднений
- 6Насколько это важно для результата?выбор: сильно мешает · мешает · почти не мешаетважность последствий
- 7Как вы сейчас обходите это затруднение?открытое поле · не обхожуобходные способы
- 8Что ещё важно, но не вошло в вопросы?открытое поленеучтённое
Вывод
В этом примереВосемь коротких вопросов: шесть с вариантами из интервью и два открытых поля.
В общем случаеИнтервью показывает, какие задачи и затруднения бывают, анкета — у скольких людей они встречаются и насколько мешают. Варианты «не сталкиваюсь», «не использую AI» и открытое поле ловят то, чего на интервью не было.
Что сделатьСоберите варианты ответа из разбора интервью и отправьте анкету всей компании. Посчитайте, какая доля людей сталкивается с каждым затруднением, как часто и насколько оно мешает. Эти доли — вход в процедуру решения в отчёте.
Анализ интервью: промпт разбора и сверка с данными отчёта
- 1Отдать текст из Notes в ChatGPTОдним и тем же промптом для всех интервью
- 2Перенести ответ ChatGPT в строку человекаЗадача, контекст, выбранный способ, результат, затраты, ограничения, затруднения, частота со слов
- 3Сгруппировать таблицу по затруднениюЛюди с одним и тем же затруднением окажутся рядом: видно, сколько их и из каких групп
- 4Проверить анкетойПовторы становятся вариантами ответа в анкете на всю компанию; разбивку по командам сверяют с «Однородностью»
Промпт для анализа интервью
Ниже разговор с сотрудником о рабочих задачах.
Верни строго по полям, только то, что человек сказал сам:
1. Задача — последняя конкретная рабочая задача
2. Контекст — для кого и зачем, какими средствами располагал
3. Выбранный инструмент или способ и почему
4. Результат
5. Затраты — время и ручная доработка
6. Ограничения — данные, доступ, безопасность
7. Затруднения — категории из списка {категории из таблицы признаков отчёта} или «затруднений нет»; если не подходит ни одна — новая категория своими словами
8. Частота со слов: каждую неделю / регулярно / изредка / не пользуется / неизвестно
9. 1–2 дословные цитаты
Если чего-то в разговоре нет — пиши «нет данных», не додумывай.
{текст из Notes}1 человекслучай
повторяется у несколькихпроверить анкетой
анкета подтвердилав процедуру решения
Вывод
В этом примереЗатруднение у одного человека — случай, повтор у нескольких — повод проверить анкетой.
В общем случаеРазбор сохраняет всю задачу, а не только затруднение: без контекста, выбранного способа и затрат нельзя понять, нужен ли новый инструмент. Повтор на интервью показывает, что проверять, но не сколько людей с этим сталкивается: это покажет только анкета. Один промпт на все разговоры делает поля сопоставимыми, а «нет данных» не даёт ChatGPT додумывать.
Что сделатьКогда разборов накопилось несколько, сгруппируйте таблицу по затруднению и перенесите повторы в варианты ответа анкеты. «Затруднений нет» записывайте как результат. Категории берите из таблицы признаков отчёта и добавляйте новые, если ни одна не подошла. Решение о пилоте — по процедуре из отчёта.
Частые вопросы
Как проанализировать интервью с помощью ChatGPT
Текст разговора из поля Notes отдают в ChatGPT одним и тем же промптом для всех интервью. Ответ переносят в строку человека: задача, контекст, способ, результат, затраты, ограничения, затруднения, частота со слов. Затем таблицу группируют по затруднению.
Можно ли поручить анализ интервью агенту
Да. Claude Code или другой агент с поддержкой MCP подключается к Airtable, заводит строки, подтягивает данные отчёта и разбирает Notes тем же промптом. Исследователю остаются разговоры и проверка выводов по цитатам.
Как сверить слова человека с данными
В таблице два поля: частота со слов и частота по отчёту, рядом признак расхождения. Расхождения обсуждают с человеком, а не исправляют молча.
Как анализировать звонки и переписку вместе
Текст переписки копируют в то же поле Notes с датой и временем сообщений. Ответы из переписки помогают найти случаи и темы, но их не приравнивают к звонкам.