AI-разработка, инженерное управление, сообщества.
Claude Code или Codex, Cursor или Hermes Agent: где работает агент, что он видит, на какой модели думает и сколько стоит — пять харнессов рядом и подсказка, какой брать под задачу. Со ссылками на документацию.
Сценарий звонка на 30 минут, правила против ухода в сторону, короткая анкета на всю компанию, анализ интервью через ChatGPT или агента с готовым промптом и сверка «со слов» с данными отчёта.
Как понять, как сотрудники используют ChatGPT Enterprise: пять выгрузок консоли администратора превращаются в глубину проникновения, однородность по командам, основные инструменты, карту задач, сверку данных и список людей для интервью.
Как превращать ошибки ИИ-агента (Claude Code, Codex) в правила его окружения: петля «ошибка → правило», направляющие и датчики, три слоя проверок, связь со спеками и пять первых шагов в своём проекте.
Что делать, когда ответ не подошёл: три пути и повтор цикла. Как ревью находит пропуски, почему их записывают в исходный запрос и прогоняют пайплайн заново. По руководствам Anthropic, OpenAI и Google.
Spec-driven development с петлёй сверки: кто меняет желаемое, а кто приводит к нему код, почему зелёные тесты ещё не значат «верно» и какие шесть возможностей среды нужны агенту, чтобы петля замкнулась.