AI-разработка, инженерное управление, сообщества.
Spec-driven development без разрастания спек: как держать их в одном словаре агрегатов, чтобы их не становилось больше с каждой фичей: уровни требований, карточка агрегата и границы контекстов.
Четыре вида постоянного контекста для ИИ: спека задачи, библия проекта (CLAUDE.md, AGENTS.md), правила и скиллы Claude Code. Что в каждом, когда он попадает в контекст и что из этого есть в ChatGPT и Claude. По документации Anthropic, OpenAI, GitHub, Cursor и Cline.
Как отобрать 16 человек по отчёту, анкете и спискам лицензий, проверить покрытие команд и замены и понять, что у них узнать.
Промпты для работы с нейросетью: из каких частей собран хороший рабочий промпт, как выглядят слабый и сильный запрос, шесть готовых шаблонов под частые задачи и как сохранить их в проекте — по руководствам Anthropic, OpenAI и Google.