Личные заметки Егора Урванова про AI-разработку, инженерное управление и сообщества. Это взгляд и практика одного автора.
Как превращать ошибки ИИ-агента (Claude Code, Codex) в правила его окружения: петля «ошибка → правило», направляющие и датчики, три слоя проверок, связь со спеками и пять первых шагов в своём проекте.
Что делать, когда ответ не подошёл: три пути и повтор цикла. Как ревью находит пропуски, почему их записывают в исходный запрос и прогоняют пайплайн заново. По руководствам Anthropic, OpenAI и Google.
Spec-driven development с петлёй сверки: кто меняет желаемое, а кто приводит к нему код, почему зелёные тесты ещё не значат «верно» и какие шесть возможностей среды нужны агенту, чтобы петля замкнулась.
Spec-driven development без разрастания спек: как держать их в одном словаре агрегатов, чтобы их не становилось больше с каждой фичей: уровни требований, карточка агрегата и границы контекстов.
Четыре вида постоянного контекста для ИИ: спека задачи, библия проекта (CLAUDE.md, AGENTS.md), правила и скиллы Claude Code. Что в каждом, когда он попадает в контекст и что из этого есть в ChatGPT и Claude. По документации Anthropic, OpenAI, GitHub, Cursor и Cline.
Как отобрать 16 человек по отчёту, анкете и спискам лицензий, проверить покрытие команд и замены и понять, что у них узнать.